"روبوت الموت"
قام العلماء ببناء "روبوت الموت" القائم على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بموعد وفاتك بدقة تقشعر لها الأبدان
تم إنشاء "روبوت الموت" من قبل العلماء باستخدام الذكاء الاصطناعي القادر على التنبؤ بالوقت الذي ستموت فيه بدقة لا تشوبها شائبة بعد إدخال البيانات.
لقد تم إنشاء "روبوت الموت" الذي يكون دقيقًا بشكل لا يخطئ في إخبارك بموعد وفاتك.
استخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لتحديد المدة التي من المحتمل أن يعيشها الشخص باستخدام البيانات. يتم أخذ المعلومات مثل الصحة والتعليم والعمل والدخل في الاعتبار.
وقال الباحثون في الجامعة التقنية في الدنمارك، إن الروبوت يتمتع بنسبة دقة تصل إلى 79% عند تصفح بيانات ستة ملايين شخص بين عامي 2008 و2020. وتنظر الآلة بعناية إلى "حياة الإنسان باعتبارها سلسلة طويلة من الأحداث تشبه كيفية تنفيذ جملة". في لغة تتكون من سلسلة من الكلمات"، صرح مبتكرو روبوت الموت.
وقال الباحث سوني ليمان يورجنسن: "لقد استخدمنا النموذج لمعالجة إلى أي مدى يمكننا التنبؤ بالأحداث في مستقبلك بناءً على الظروف والأحداث في ماضيك". على وجه التحديد، يستخدم نموذج Life2vec الذي صممه الباحثون تقنية مماثلة لتلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT حيث يتم أخذ سلسلة من الكلمات ثم من المرجح أن تأتي بعد ذلك إحصائيًا. مع Life2vec يتم أخذ إحصائيات الأحداث في الاعتبار والتي من المحتمل أن تتبعها.
تم تدريب روبوت الموت باستخدام البيانات حتى عام 2016، ثم تم اختباره على مدى السنوات الأربع التالية حتى عام 2020، حيث كانت هناك مجموعة من الأشخاص تتراوح أعمارهم بين 35 و65 عامًا، وتوفي نصفهم في تلك الفترة. وقد ثبت أن الذكاء الاصطناعي أكثر دقة بنسبة 11% من النماذج الأخرى الموجودة التي تستخدمها حاليًا وثائق التأمين على الحياة في القدرة على التنبؤ بأولئك الذين ماتوا.
من المأمول أن يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالمشكلات الصحية، لكن الباحثين أدركوا أيضًا التأثير السلبي للقدرة على التنبؤ بموعد وفاة الأشخاص لأغراض التأمين.
وفي حديثه إلى مجلة نيو ساينتست، قال السيد يورجنسن: "من الواضح أن نموذجنا لا ينبغي أن تستخدمه شركة التأمين، لأن فكرة التأمين بأكملها هي أنه من خلال مشاركة نقص المعرفة حول من سيكون الشخص سيئ الحظ الذي سيضربه بعض الأشخاص حادث، أو وفاة، أو فقدان حقيبة الظهر الخاصة بك، يمكننا أن نشارك هذا العبء نوعًا ما.
لكن ما يثير القلق هو أنه يعتقد أنه من المحتمل بالفعل أن شركات التكنولوجيا الكبرى تستخدم بالفعل نوعًا مشابهًا من التكنولوجيا لفحص أطنان من البيانات ووضع تنبؤات بشأننا.
![]() |

